تمكين الطالب من فهم وتطبيق خوارزميات التعلم العميق باستخدام مكتبة Keras، وبناء نماذج ذكية قادرة على دعم اتخاذ القرار في المجالات الاقتصادية والإدارية من خلال بيانات تخصصية..
بنهاية هذا المقياس، سيكون الطالب قادراً على:
1. التمييز بين مفاهيم التعلم الآلي والتعلم العميق.
2. التعامل مع مكتبة Keras لتصميم وتدريب نماذج الشبكات العصبية.
3. بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية تتكيف مع طبيعة البيانات في مجال التخصص.
4. تحليل أداء النماذج وتفسير نتائجها باستخدام مؤشرات الدقة المختلفة.
5. تطبيق الشبكات المتقدمة مثل CNN وLSTM حسب متطلبات الحالة.
6. استخدام Google Colab أو البيئات المناسبة لتسريع تنفيذ النماذج.
استاذ المادة: د. محمد يزيد ذكار.
- Teacher: Mohammed yazid DOKKAR